基于存算分离、分片存储的架构，保障计算、存储、调度的独立弹性，实现存储层秒级扩容免迁移、计算层无感切换零中断。

　　Broker 节点异常时分区自动迁移、读写流量无损接管；Storage 节点异常时后台异步执行副本修复，主链路吞吐无感知。

　　免费 Pulsar 集群管控平台，为用户提供可视化、智能化、细粒度的管控能力。

　　基于 Apache Pulsar ⾃研的云原⽣分布式消息流平台，通过存算分离架构实现可靠性升级、性能突破与弹性扩展。

　　谙流自研的国产新一代云原生流平台，与 Apache Kafka 100% 协议兼容，全栈自主可控，专注私有化部署与行业场景。

　　对于如银行、证券、通信等行业的核心系统，通常需要将数据部署在地理位置分散的多个数据中心内，以实现异地计算和容灾备份的需求。

　　传统异地传输架构不论是自研还是采用 Kafka 生态等均存在功能完整度不足、监控缺失等问题。谙流 GEO 跨地域复制技术方案，构建多区域分布式数据协同架构，通过异步复制、分区和整体限流、全链路监控等能力，可实现交易等核心数据 100ms 内跨域同步，有效支撑信用卡交易、自营交易、风控审计等核心业务的高可靠数据流转。

　　实时数据是运营商支撑国家应急通信与民生服务的‘生命线’。谙流科技 ASK 解决方案不仅解决了我们 2.25 小时时延的老大难问题，更通过存算分离架构为未来 5G 专网、AI 运维等场景奠定了技术基础。

　　实时数据是制造企业实现工业 4.0 转型的‘生命线’。谙流科技的 ASK 解决方案不仅保留了现有投资，同时结结实实提升了数据通道的稳定性，更通过存算分离架构为未来智能工厂、数字孪生等场景奠定了坚实的技术基础。

　　Pulsar 的存算分离架构完美契合我们金融级高可用的需求。通过这次技术升级，我们不仅解决了传统消息中间件扩容复杂、运维低效和难以真实容灾的痛点，更为未来的数字化转型奠定了坚实的技术基础。

　　采用 ASP Function 优化后订阅任务已在生产链路上运行良好。我们的计划是后续新的业务全部采用谙流 ASP Functions 接入，对于已有的订阅中心，逐步采用优化后的谙流 ASP Functions 替换，从而保证在交易高峰期的时间段，订阅中心能够满足高效不堵塞的完成数据转发任务。

　　谙流科技由 Apache Pulsar 和 Apache BookKeeper 的核心人员倾力打造，专注提供云原生消息队列（MQ）和流处理（Streaming）基础软件及解决方案，打造统一消息流 PaaS 平台，助力企业数字化新质生产力。